💎 Points clés à retenir
| 🛠️ Outils IA | Description |
|---|---|
| 🚀 GitHub Copilot | Générateur de code IA le plus apprécié de 2024 |
| ⚙️ ChatGPT | Génère du code rapidement et trouve des erreurs |
| 💡 Google Gemini | Répond aux requêtes en langage naturel pour plusieurs langages |
| 🖥️ Codium | Aide à générer du code et optimiser le travail des développeurs |
| 🧠 Cody | Offre des réponses précises pour Python et JavaScript |
| 🤖 Tabnine | Manque de précision pour des projets complexes |
| ⛔ Amazon CodeWhisperer | Jugé inefficace par les développeurs |
| 📈 Llama 2 | Optimise le travail et augmente la productivité |
| 💾 OpenAI Codex | Aide à écrire du code plus vite |
| 🌐 Azure AI Studio | Supporte divers langages et améliore la productivité |
Vous êtes développeur et trouvez que coder prend beaucoup trop de temps ? Sachez que l’intelligence artificielle pourrait écrire 80 % du code d’ici cinq ans, selon Thomas Dohmke, PDG de GitHub.
Dans ce blog, nous allons explorer comment les générateurs de code IA comme GitHub Copilot et ChatGPT peuvent transformer votre manière de travailler. Vous découvrirez leurs fonctionnalités clés et leurs avantages.
Qu’est-ce qu’un générateur de code IA ?
Un générateur de code IA est un outil puissant qui aide les développeurs à écrire du code plus rapidement. Il utilise l’intelligence artificielle pour automatiser des tâches de codage répétitives et propose des extraits de code en fonction du contexte.
Par exemple, GitHub Copilot et ChatGPT peuvent prédire et générer du code automatiquement, ce qui simplifie le développement logiciel.
Ces outils s’intègrent dans des environnements de développement comme Visual Studio Code ou Eclipse. Ils peuvent détecter et corriger des erreurs de syntaxe, d’exécution, et même de logique.
En gagnant du temps et en réduisant les bugs, les générateurs de code IA améliorent grandement la productivité des développeurs.
Le meilleur générateur de code IA de 2024
GitHub Copilot ⭐⭐⭐⭐⭐
GitHub Copilot impressionne par sa capacité à générer du code de qualité. Il aide les développeurs à programmer plus vite et avec plus de précision. Intégré dans Visual Studio Code, il propose des suggestions intelligentes pendant que vous tapez.
Grâce à l’IA de GPT-3, Copilot comprend les requêtes en langage naturel et génère des lignes de code adaptées.
Les développeurs trouvent Copilot très utile pour compléter des fonctions ou déboguer du code existant. Il fonctionne bien avec les langages populaires comme Python, JavaScript et TypeScript.
Cet outil rend le processus de codage plus fluide en anticipant les besoins des programmeurs et en réduisant le temps passé sur des tâches répétitives.
Caractéristiques
GitHub Copilot est un outil lancé en 2021. Il utilise des référentiels de code publics pour générer des suggestions de code. Plus d’un million d’utilisateurs payants l’utilisent dans plus de 37 000 organisations.
Le prix varie de 10 $ par mois à 100 $ par an.
Copilot s’adapte au style unique de chaque développeur et apprend en permanence. Cela améliore les flux de travail en développement web et la science des données.
Les 4 autres meilleurs générateurs de code IA :
ChatGpt ⭐⭐⭐⭐
ChatGpt aide à générer du code en utilisant l’intelligence artificielle. Il comprend des requêtes en langage naturel et les traduit en divers langages de programmation comme Python, JavaScript et HTML.
C’est un outil puissant pour les développeurs qui veulent gagner du temps et augmenter leur productivité.
Il détecte aussi des bugs et suggère des solutions. Avec ChatGpt, les développeurs peuvent optimiser le code et même obtenir des explications détaillées. L’outil est particulièrement utile dans des environnements de développement intégrés comme Visual Studio.
Gemini ⭐⭐⭐⭐
Google Gemini, autrefois connu sous le nom de Bard, est aussi très pratique. Il propose des suggestions de code et aide à trouver des erreurs. Les développeurs aiment sa simplicité et son efficacité.
Il est actuellement gratuit. Gemini peut générer du texte et coder, ce qui en fait un outil polyvalent pour les développeurs.
Grâce à l’intelligence artificielle, Bard réduit les erreurs et optimise le flux de travail.
Codium ⭐⭐⭐⭐
Codium est un générateur de code IA puissant. Il aide les développeurs à écrire du code plus rapidement. Codium prend en charge de nombreux langages de programmation.
Avec Codium, vous pouvez générer du code automatiquement. Il détecte et corrige aussi les bugs. Codium peut réécrire et optimiser le code existant, tout en offrant des explications claires sur le fonctionnement du code.
Cody ⭐⭐⭐
Développé par Sourcegraph, Cody offre une complétion de code intelligente. Cet outil aide aussi à détecter et corriger automatiquement les bugs. La précision de Cody aide les développeurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs.
Cody est moins connu que GitHub Copilot ou ChatGpt mais reste très utile. Il peut être une bonne option pour ceux qui cherchent des solutions alternatives dans le développement de logiciels.
Cody fonctionne bien avec différents langages de programmation comme Python ou JavaScript, souvent utilisés dans Visual Studio Code ou JetBrains.
Les autres générateurs de code IA du marché :
Tabnine ⭐⭐
Tabnine aide les développeurs à écrire du code plus rapidement… mais il n’est pas le meilleur choix. Il est compatible avec plus de 20 langages de programmation et intégré à divers éditeurs populaires.
Pourtant, sa performance est souvent jugée insuffisante pour des projets complexes. Les suggestions ne sont pas toujours pertinentes. Il manque souvent de précision dans la génération de code. Travailler sur des projets complexes devient difficile.
Avec un prix de 12 $/mois, certains trouvent qu’il manque de fonctionnalités avancées. D’autres générateurs, comme GitHub Copilot ou ChatGpt, offrent de meilleures suggestions et une meilleure détection des bugs.
Malgré ces défauts, certains développeurs trouvent Tabnine utile pour des tâches simples, mais pour des projets plus ambitieux, les développeurs préfèrent d’autres options plus robustes.
Amazon CodeWhisperer ⭐
Amazon CodeWhisperer fait perdre de temps qu’il n’en fait gagner à mon avis. Il génère souvent du code de mauvaise qualité. Les développeurs doivent passer du temps à corriger les erreurs et les bugs. Les suggestions proposées ne sont pas toujours pertinentes et mettent du temps.
Les hallucinations de l’intelligence artificielle compliquent encore plus les choses. Le code produit peut être faux et peu sécurisé. Cela nuit à la productivité et à l’efficacité des développeurs.
Cet outil coûte 20 $ par mois, mais il ne vaut pas ce prix. Les développeurs préféreront d’autres générateurs de code IA, car CodeWhisperer manque de précision et de fiabilité.
D’autres générateurs de code IA à connaitre
Codéium
Codéium aide les développeurs à écrire du code plus vite. Il supporte plus de 40 éditeurs et est formé dans plus de 70 langues. Il propose des suggestions de code et peut corriger les erreurs. Codéium supporte plusieurs langages de programmation comme Python, JavaScript, et TypeScript.
Ce générateur utilise l’intelligence artificielle pour comprendre ce dont vous avez besoin. Codéium améliore aussi la qualité du code en détectant les bugs et en optimisant le code existant.
Llama 2 par Meta
Llama 2 par Meta est un autre outil de génération de code IA. Il aide les développeurs à écrire du code plus rapidement. Tu peux l’utiliser pour des applications web, des bases de données et des scripts simples.
Le modèle est puissant. Il peut analyser des commandes en langage naturel et traduire en code. Il fonctionne bien avec Python, JavaScript et d’autres langages de programmation. Llama 2 reste un bon choix pour ceux qui cherchent à améliorer leur productivité.
OpenAI Codex
OpenAI Codex aide à écrire du code comme un pro. Il comprend les intentions des utilisateurs grâce au traitement du langage naturel. Codex supporte beaucoup de langages de programmation, y compris Python, JavaScript et TypeScript.
Codex peut générer du code, détecter les erreurs et optimiser le travail. Les développeurs gagnent du temps et augmentent leur productivité. Avec Codex, les projets avancent plus vite, même pour ceux qui ne maîtrisent pas tous les langages de programmation.
Azure AI Studio par Microsoft
Azure AI Studio aide les développeurs à créer des applications d’intelligence artificielle. Cette plateforme est fournie par Microsoft. Elle permet de moderniser et de développer des applications IA à grande échelle.
Les outils disponibles facilitent la génération automatique de code, la détection et la correction des bogues, et l’optimisation du code. L’environnement est simple à utiliser et s’intègre bien avec d’autres services comme Visual Studio et GitHub Copilot.
Azure AI Studio offre aussi des fonctionnalités pour analyser et expliquer le code. Cela améliore la productivité des développeurs et réduit les erreurs. La plateforme supporte plusieurs langages de programmation, y compris Python, JavaScript, et TypeScript.
AskCodi3
AskCodi3 est un outil IA pour écrire du code. Il aide les développeurs à gagner du temps. Utiliser cet outil est simple, comme parler à un ami. Les développeurs peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses précises.
L’outil peut suggérer du code, corriger des erreurs et même réécrire des morceaux de code s’ils sont trop complexes.
Avec AskCodi3, la qualité du code augmente. Les développeurs travaillent plus vite et avec moins d’erreurs. Cet outil prend en charge différents langages de programmation comme Python, JavaScript et TypeScript.
Il détecte les bugs et les corrige, ce qui rend le processus de codage plus fluide et efficace.
Fonctionnalités clés des générateurs de code IA
Les générateurs de code IA ont plusieurs fonctionnalités importantes : ils peuvent produire du code automatiquement, trouver et réparer des bugs, améliorer et réécrire du code, et donner des explications sur le code.
Génération automatique de code
La génération automatique de code aide les développeurs à écrire du code plus rapidement. GitHub Copilot est un outil populaire qui comprend et génère du code dans plusieurs langages, comme Python et JavaScript.
Il peut suggérer des lignes de code en fonction de ce que vous tapez.
Ces générateurs peuvent créer du code à partir de descriptions en langage naturel. Par exemple, AI2sql transforme des requêtes en langage naturel en SQL. Cela rend le développement logiciel plus rapide et moins compliqué pour les développeurs et les data scientists.
Utiliser ces outils peut améliorer la productivité.
Détection et correction des bugs
Les générateurs de code IA comme GitHub Copilot peuvent trouver des bugs dans le code. Par exemple, Checkmarx CheckAI, BurpGPT et DeepCode détectent des failles de sécurité. Ces outils repèrent des erreurs de syntaxe, d’exécution et de logique.
Ils clarifient aussi les erreurs d’entrées-sorties et de formatage.
Ces outils corrigent vite les bugs. Codacy et GitHub Copilot sont efficaces pour cela. Ils identifient les erreurs et proposent des solutions. Les développeurs gagnent ainsi du temps en débogage.
Les suggestions d’IA rendent le code plus fiable.
Optimisation et réécriture de code
Les générateurs de code IA aident à optimiser et réécrire les programmes. Ils identifient les parties lentes du code et proposent des améliorations. Par exemple, GitHub Copilot ajuste le code pour le rendre plus performant.
Il apprend du style de chaque développeur, ce qui rend ses suggestions très précises.
ChatGPT et Bard peuvent détecter les bugs et suggérer des corrections immédiates. Ils comprennent aussi différents langages de programmation comme Python, JavaScript, et TypeScript.
Avec ces outils, les développeurs gagnent du temps et améliorent la qualité de leur code de manière significative.
Analyse et explication de code
Les générateurs de code IA peuvent analyser le code existant. Ils fournissent des explications détaillées sur ce que fait chaque segment. Par exemple, DEEPCODE utilise l’apprentissage automatique pour cette tâche.
Ils identifient les vulnérabilités et suggèrent des corrections.
Ces outils deviennent de plus en plus intelligents. Ils peuvent même générer des tests unitaires et d’intégration pour garantir que le code fonctionne correctement. Cela aide les développeurs à améliorer la qualité du code sans perdre de temps.
Grâce à l’intelligence artificielle, les erreurs sont détectées rapidement et efficacement.
Avantages des générateurs de code IA
Les générateurs de code IA rendent les développeurs plus rapides et efficaces. Ils réduisent les erreurs dans le code.
Amélioration de la productivité des développeurs
Les générateurs de code IA aident les développeurs à travailler plus vite. Ils écrivent des lignes de code en quelques secondes. Les développeurs n’ont plus besoin de chercher des solutions pendant des heures.
GitHub Copilot, ChatGpt, et Bard sont très populaires pour cela.
Ces outils permettent aussi de trouver et corriger les bugs rapidement. Avec eux, les développeurs peuvent se concentrer sur d’autres tâches importantes. La qualité du code est meilleure et les projets avancent plus vite.
Cela facilite aussi la reprise de projets laissés en attente. En somme, l’usage de ces générateurs optimise le temps et améliore la productivité.
Précision accrue dans la génération de code
GitHub Copilot peut générer du code avec une grande précision. Il a été formé avec 159 Go de code Python provenant de 54 millions de dépôts GitHub. Cette vaste base de données permet à l’outil de comprendre les nuances des langages de programmation comme Python, JavaScript, et TypeScript.
ChatGpt et Codium offrent aussi des suggestions précises, ce qui aide les développeurs à écrire du code propre et fonctionnel plus rapidement.
Codex d’OpenAI et Azure AI Studio par Microsoft proposent aussi des résultats très précis. Ces outils utilisent des modèles de langage avancés pour comprendre et générer du code basé sur des descriptions en langage naturel.
Ils aident ainsi les programmeurs à résoudre des bugs et à optimiser leur code efficacement.
Apprentissage collaboratif et intégrations environnementales
Les générateurs de code IA transforment le travail des développeurs en facilitant l’apprentissage collaboratif. Par exemple, GitHub Copilot et ChatGpt aident les équipes à écrire du code ensemble en temps réel.
Ils détectent les erreurs et proposent des solutions. Les développeurs peuvent ainsi apprendre de nouvelles techniques et améliorer leurs compétences rapidement.
Ces outils s’intègrent bien avec des environnements comme Visual Studio Code et Eclipse. Ils permettent aux développeurs de travailler dans un espace familier tout en utilisant les puissantes fonctionnalités d’IA pour optimiser leur code.
Les intégrations avec des logiciels populaires rendent ces générateurs de code IA essentiels pour le développement informatique moderne.
Limites des générateurs de code IA
Les générateurs de code IA peuvent produire un code qui manque de créativité et varie en qualité selon les langages. Les problèmes de droits d’auteur et de confidentialité des données sont aussi un défi.
Code standardisé et manque de créativité
Certaines IA générateurs de code produisent du code standardisé. Cela signifie que le code qu’elles génèrent manque souvent d’originalité et de créativité. Elles suivent des modèles et des exemples courants, ce qui peut rendre le code répétitif et peu innovant.
Cette approche peut limiter les développeurs qui cherchent à créer des solutions uniques. Par exemple, GitHub Copilot ou ChatGPT peuvent bien écrire du code simple et court, mais ils ont du mal à gérer des projets plus complexes.
Comme pour le texte, les suggestions des IA sont moins pertinentes sur un code long.
Qualité inégale selon les langages
Les générateurs de code IA ne fonctionnent pas de la même manière pour tous les langages de programmation. Parfois, ils génèrent du code de haute qualité pour des langages populaires comme Python, JavaScript, ou TypeScript.
Mais d’autres fois, pour des langages moins courants comme Julia ou Perl, la qualité peut chuter. Cela peut créer des problèmes de sécurité ou même des bugs.
Les hallucinations des IA peuvent ajouter du code incorrect, ce qui est dangereux. Par exemple, GitHub Copilot et ChatGPT sont meilleurs pour certains langages comparés à d’autres.
Pour des projets sensibles, c’est crucial. Les développeurs doivent toujours vérifier le code généré par ces outils.
Problèmes de droits d’auteur et de confidentialité des données
Utiliser les générateurs de code IA peut poser des problèmes de droits d’auteur. Parfois, ces outils peuvent générer du code qui ressemble beaucoup à du code existant protégé.
Cela peut entraîner des conflits juridiques. Les développeurs doivent donc faire attention à ne pas utiliser du code sans vérifier sa source.
En outre, il y a des préoccupations sur la confidentialité des données. Les générateurs de code IA comme GitHub Copilot et ChatGPT collectent parfois des informations sensibles.
Ces données pourraient être exposées ou utilisées à des fins non prévues. Assurez-vous toujours que vos données sont protégées et que vous respectez les politiques de confidentialité.
Le futur du développement logiciel avec les IA
Les générateurs de code IA vont encore évoluer. Les développeurs auront des rôles plus créatifs et stratégiques.
Évolution vers des solutions plus autonomes
Les générateurs de code IA deviennent de plus en plus intelligents. Aujourd’hui, ces outils peuvent écrire une grande partie du code tout seuls. Thomas Dohmke, PDG de GitHub, a déclaré qu’ils pourraient écrire 80 % du code en 2027.
Cela signifie moins de travail manuel pour les développeurs et plus de temps pour des tâches créatives.
Les assistants comme GitHub Copilot ou ChatGpt ne se contentent plus de suivre des scripts. Ils analysent le contexte et suggèrent des solutions adaptées. Le développement devient alors plus fluide et intuitif.
Les développeurs peuvent se concentrer sur la conception plutôt que sur la mécanique du code. Cette évolution vers des solutions autonomes marque un tournant dans le monde du développement logiciel.
Impact sur le rôle des développeurs
Les générateurs de code IA changent le travail des développeurs. Avec ces outils, ils peuvent gagner du temps en écrivant moins de code à la main. Le processus de développement est plus rapide grâce à l’écriture automatique de code.
Ces outils aident aussi à trouver et corriger les erreurs facilement. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus créatives et complexes. Plus besoin de passer des heures sur des bugs simples ou sur l’optimisation du code.
Pour conclure
Les générateurs de code IA changent le monde du développement logiciel. Ils écrivent du code plus vite et corrigent les erreurs. GitHub Copilot est très populaire. Ces outils rendent les développeurs plus productifs.
L’avenir promet des solutions encore plus intelligentes.
FAQ
1. Qu’est-ce qu’un générateur de code IA?
Un générateur de code IA est un outil qui utilise l’intelligence artificielle pour aider à écrire du code. Il peut générer des lignes de code à partir de descriptions en langage naturel.
2. Comment les développeurs peuvent-ils utiliser ces générateurs?
Les développeurs peuvent utiliser ces outils pour accélérer le processus de codage. Ils peuvent obtenir des suggestions de code, faire du refactoring, et même compléter des structures de contrôle automatiquement.
3. Quels langages de programmation sont pris en charge?
Les générateurs de code IA prennent en charge plusieurs langages comme Python, JavaScript, et TypeScript. Ils fonctionnent aussi avec des plateformes low code comme Webflow.
4. Les générateurs de code IA sont-ils uniquement pour les experts?
Non, même les débutants peuvent utiliser ces outils. Les solutions low code permettent aux utilisateurs de glisser-déposer des éléments pour créer des applications sans beaucoup de connaissances en programmation.
5. Quels sont quelques exemples d’outils populaires?
Des outils comme GitHub Copilot, Gemini et ChatGpt sont populaires. Ces outils utilisent des grands modèles de langage pour fournir des suggestions et automatiser le codage.
6. Est-ce que l’IA peut remplacer les développeurs humains?
L’IA aide beaucoup mais ne remplace pas complètement les humains. Les développeurs doivent encore superviser le code généré pour s’assurer de sa qualité et corriger les erreurs éventuelles.
